MBN골드

뉴스

“로봇 투입 앞당긴다”…LG CNS, RX플랫폼 ‘피지컬웍스’ 공개	2026-05-07 14:45
산업용 로봇 1~2개월 만에 현장 투입 생산성 15% 향상·운영비 18% 절감 LG CNS “2년 내 사업 성과 가시화” LG CNS가 로봇 도입을 위해 학습부터 운영까지 전 과정을 통합 관리하는 RX(로봇 전환) 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 선보였다. 다가오는 피지컬 AI(인공지능) 시대에 로봇의 빠른 현장 투입을 위한 솔루션을 제공하며 시장을 선점하겠다는 포석이다. LG CNS는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘RX 미디어데이’에서 이 같은 플랫폼을 공개하고, 로봇이 사람의 조종 없이 스스로 협업하는 모습을 시연했다. 국내 기업이 로봇 학습부터 운영까지 엔드투엔드(End-toEnd) 플랫폼을 자체적으로 선보인 것은 이번이 처음이다. 피지컬웍스는 로봇 학습 데이터 수집부터 현장 작용까지 돕는 ‘피지컬웍스 포지(Forge)’와 로봇을 통합해 관제하고 운영을 최적화하는 ‘피지컬웍스 바통(Baton)’으로 구분된다. 우선 포지는 AI를 통해 확보한 대량의 학습 데이터를 선별·가공해 학습 효율을 극대화하는 플랫폼이다. 이로 인해 로봇의 현장 투입 기간을 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있다는 게 사측 설명이다. 바통은 다양한 형태의 로봇을 통합 제어·관제하는 플랫폼이다. LG CNS측은 자율주행로봇(AMR)·무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모의 로봇 운용 환경에 바통을 사용할 경우, 생산성을 15% 이상 향상하고 운영비를 최대 18%까지 절감할 수 있을 것으로 내다봤다. 현신균 LG CNS 사장은 “로봇이 실제 현장에서 생산·운용의 한 축을 담당하는 시대가 빠르게 다가오고 있다”며 “산업현장에 대한 깊은 이해와 기술력으로 LG CNS가 피지컬 AI 상용화 시대를 선도하겠다”고 강조했다. 한편, LG CNS는 이날 국내 최초로 사람의 원격 조종 없이도 로봇이 물류 현장에서 자율적으로 협업하는 모습을 시연했다. 포지로 학습을 마친 이족보행과 사족보행, 휠 타입, 자율주행로봇(AMR) 등 4종의 로봇이 바통을 기반으로 물류 현장에서 스스로 작동하며 업무를 수행해냈다. LG CNS는 포지와 바통의 실제 적용 사례도 공개했다. 포지는 현재 20곳 이상의 고객사와 로봇 개념검증(PoC)를 진행 중이며, 바통은 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰·바리스타·청소 등의 역할을 수행하는 데 활용 중이다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장(전무)은 이날 기자들과의 질의응답 과정에서 피지컬웍스에 대해 “우선 경험과 데이터가 많은 물류 및 제조 기업을 사업 타깃으로 하고 있다”며 “대략 2년 이내에 비즈니스 성과가 가시화될 것”이라고 내다봤다. [ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]

“로봇 투입 앞당긴다”…LG CNS, RX플랫폼 ‘피지컬웍스’ 공개

2026-05-07 14:45

산업용 로봇 1~2개월 만에 현장 투입
생산성 15% 향상·운영비 18% 절감
LG CNS “2년 내 사업 성과 가시화”

LG CNS가 로봇 도입을 위해 학습부터 운영까지 전 과정을 통합 관리하는 RX(로봇 전환) 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 선보였다. 다가오는 피지컬 AI(인공지능) 시대에 로봇의 빠른 현장 투입을 위한 솔루션을 제공하며 시장을 선점하겠다는 포석이다.
LG CNS는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘RX 미디어데이’에서 이 같은 플랫폼을 공개하고, 로봇이 사람의 조종 없이 스스로 협업하는 모습을 시연했다. 국내 기업이 로봇 학습부터 운영까지 엔드투엔드(End-toEnd) 플랫폼을 자체적으로 선보인 것은 이번이 처음이다.
피지컬웍스는 로봇 학습 데이터 수집부터 현장 작용까지 돕는 ‘피지컬웍스 포지(Forge)’와 로봇을 통합해 관제하고 운영을 최적화하는 ‘피지컬웍스 바통(Baton)’으로 구분된다.
우선 포지는 AI를 통해 확보한 대량의 학습 데이터를 선별·가공해 학습 효율을 극대화하는 플랫폼이다. 이로 인해 로봇의 현장 투입 기간을 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있다는 게 사측 설명이다.
바통은 다양한 형태의 로봇을 통합 제어·관제하는 플랫폼이다. LG CNS측은 자율주행로봇(AMR)·무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모의 로봇 운용 환경에 바통을 사용할 경우, 생산성을 15% 이상 향상하고 운영비를 최대 18%까지 절감할 수 있을 것으로 내다봤다.
현신균 LG CNS 사장은 “로봇이 실제 현장에서 생산·운용의 한 축을 담당하는 시대가 빠르게 다가오고 있다”며 “산업현장에 대한 깊은 이해와 기술력으로 LG CNS가 피지컬 AI 상용화 시대를 선도하겠다”고 강조했다.

한편, LG CNS는 이날 국내 최초로 사람의 원격 조종 없이도 로봇이 물류 현장에서 자율적으로 협업하는 모습을 시연했다. 포지로 학습을 마친 이족보행과 사족보행, 휠 타입, 자율주행로봇(AMR) 등 4종의 로봇이 바통을 기반으로 물류 현장에서 스스로 작동하며 업무를 수행해냈다.
LG CNS는 포지와 바통의 실제 적용 사례도 공개했다. 포지는 현재 20곳 이상의 고객사와 로봇 개념검증(PoC)를 진행 중이며, 바통은 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰·바리스타·청소 등의 역할을 수행하는 데 활용 중이다.
이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장(전무)은 이날 기자들과의 질의응답 과정에서 피지컬웍스에 대해 “우선 경험과 데이터가 많은 물류 및 제조 기업을 사업 타깃으로 하고 있다”며 “대략 2년 이내에 비즈니스 성과가 가시화될 것”이라고 내다봤다.

[ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]