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데이터 소수가 독식하는 AI 시대… “선제적 인프라·교육 안전망 필수”	2026-04-24 15:17
한국정책학회 주최 토론회 ‘AI 대전환시대 노동과 산업, 과학기술 혁신’ 강성진 한국경제학회장 “새로운 일자리 태동” 이석환 한국정책학회장 “문제는 속도와 격차” 윤종빈 한국정치학회장 “기술 편향적 양극화” 문수복 한국정보과학회장 “대학 전환이 시급” 인공지능(AI) 대전환 과정에서 양극화가 심화할 것이라는 경고음이 국내 대표 학계를 중심으로 쏟아졌다. 산업 변화에 대응하지 기업과 근로자가 도태되면서, 노동시장의 불균형을 초래할 수 있다는 메시지다.일 24일 한국정책학회가 서울 마포에 있는 한국지역정보개발원에서 개최한 ‘AI 대전환시대 노동과 산업, 과학기술 혁신’ 토론회에서 이런 진단이 나왔다. 강성진 한국경제학회장은 “데이터 과학자, AI 엔지니어 등 인간과 AI 협업을 기반으로 새로운 일자리 생태계가 형성되고 있다”면서 “이는 기술 발전이 일자리를 감소시키는 것이 아니라, 재편하고 진화시키는 구조적 변화를 의미한다”고 분석했다. 하지만 AI 전환 과정에서 발생할 경쟁력 집중에 대해서는 우려가 이어졌다. 이석환 한국정책학회장은 “문제는 그 전환의 속도와 격차”라며 “AI는 데이터와 컴퓨팅 자원, 알고리즘 역량이 결합할수록 성과가 커지기 때문에 이를 선점한 소수 기업으로 경쟁력이 집중되는 경향이 있다”고 지적했다. 이어 “마찬가지로 노동시장에서도 고숙련자와 저숙련자 격차가 확대되는 양극화가 심화할 수 있다”고 말했다. 윤종빈 한국정치학회장은 “단순 반복 행정 업무는 사라지고 AI 시스템을 구축, 관리하는 고숙련 노동자의 필요성이 급증할 것”이라며 “AI 숙련에 따른 노동자의 생산성 격차가 훨씬 커지면서 기술 편향적 양극화가 나타날 수 있다”고 봤다. 정부의 선제적 인프라 구축과 교육정책 전환이 병행되어야 한다는 제언이 이어졌다. 인프라 격차 해소와 평생학습 체계가 AI 시대 개인과 국가 경쟁력을 결정짓는 핵심 동력이 될 것이라는 전망이다. 이 회장은 “정책은 정보의 접근권과 활용능력의 격차를 줄이는 데 초점을 맞춰야 한다”며 중소기업이나 개인사업자도 활용할 수 있는 플랫폼 기반 서비스 창출이 필요하다고 봤다. 강 회장은 “기계를 사용하는 인재에서 기계를 이끄는 인재로의 전환이 필요하다”며 지속적 교육과 재교육, 직무 전환 교육이 필수적“이라고 강조했다. 문수복 한국정보과학회장은 교육 방법에 대해 “대학이 교육 제공자에서 학습 설계자로 전환해야 한다”며 “AI와 인간 협업 구조에서 학습자는 AI 도구를 언제 어떤 목적으로, 어떤 제약 조건 아래에 사용할지를 설계야 한다”고 말했다. 심리학계에서는 AI 소외계층의 박탈감을 우려하며 인간 고유 능력에 대한 안전망이 필요하다는 진단을 내놨다. 최훈석 한국심리학회장은 “AI의 의사결정 과정에 인간의 개입을 보장하고, 결과에 대해 이의를 제기할 수 있는 심리·절차적 공정성을 제도화해야 한다”고 말했다. [ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]

데이터 소수가 독식하는 AI 시대… “선제적 인프라·교육 안전망 필수”

2026-04-24 15:17

한국정책학회 주최 토론회
‘AI 대전환시대 노동과 산업, 과학기술 혁신’

강성진 한국경제학회장 “새로운 일자리 태동”
이석환 한국정책학회장 “문제는 속도와 격차”
윤종빈 한국정치학회장 “기술 편향적 양극화”
문수복 한국정보과학회장 “대학 전환이 시급”

인공지능(AI) 대전환 과정에서 양극화가 심화할 것이라는 경고음이 국내 대표 학계를 중심으로 쏟아졌다. 산업 변화에 대응하지 기업과 근로자가 도태되면서, 노동시장의 불균형을 초래할 수 있다는 메시지다.일
24일 한국정책학회가 서울 마포에 있는 한국지역정보개발원에서 개최한 ‘AI 대전환시대 노동과 산업, 과학기술 혁신’ 토론회에서 이런 진단이 나왔다. 강성진 한국경제학회장은 “데이터 과학자, AI 엔지니어 등 인간과 AI 협업을 기반으로 새로운 일자리 생태계가 형성되고 있다”면서 “이는 기술 발전이 일자리를 감소시키는 것이 아니라, 재편하고 진화시키는 구조적 변화를 의미한다”고 분석했다.
하지만 AI 전환 과정에서 발생할 경쟁력 집중에 대해서는 우려가 이어졌다. 이석환 한국정책학회장은 “문제는 그 전환의 속도와 격차”라며 “AI는 데이터와 컴퓨팅 자원, 알고리즘 역량이 결합할수록 성과가 커지기 때문에 이를 선점한 소수 기업으로 경쟁력이 집중되는 경향이 있다”고 지적했다. 이어 “마찬가지로 노동시장에서도 고숙련자와 저숙련자 격차가 확대되는 양극화가 심화할 수 있다”고 말했다.
윤종빈 한국정치학회장은 “단순 반복 행정 업무는 사라지고 AI 시스템을 구축, 관리하는 고숙련 노동자의 필요성이 급증할 것”이라며 “AI 숙련에 따른 노동자의 생산성 격차가 훨씬 커지면서 기술 편향적 양극화가 나타날 수 있다”고 봤다.
정부의 선제적 인프라 구축과 교육정책 전환이 병행되어야 한다는 제언이 이어졌다. 인프라 격차 해소와 평생학습 체계가 AI 시대 개인과 국가 경쟁력을 결정짓는 핵심 동력이 될 것이라는 전망이다. 이 회장은 “정책은 정보의 접근권과 활용능력의 격차를 줄이는 데 초점을 맞춰야 한다”며 중소기업이나 개인사업자도 활용할 수 있는 플랫폼 기반 서비스 창출이 필요하다고 봤다. 강 회장은 “기계를 사용하는 인재에서 기계를 이끄는 인재로의 전환이 필요하다”며 지속적 교육과 재교육, 직무 전환 교육이 필수적“이라고 강조했다.
문수복 한국정보과학회장은 교육 방법에 대해 “대학이 교육 제공자에서 학습 설계자로 전환해야 한다”며 “AI와 인간 협업 구조에서 학습자는 AI 도구를 언제 어떤 목적으로, 어떤 제약 조건 아래에 사용할지를 설계야 한다”고 말했다.
심리학계에서는 AI 소외계층의 박탈감을 우려하며 인간 고유 능력에 대한 안전망이 필요하다는 진단을 내놨다. 최훈석 한국심리학회장은 “AI의 의사결정 과정에 인간의 개입을 보장하고, 결과에 대해 이의를 제기할 수 있는 심리·절차적 공정성을 제도화해야 한다”고 말했다.

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